Segundo a F1 informou, ao comparar companheiros de equipe em classificação, a ferramenta baseada em machine learning foca a análise no desempenho do piloto, e, ao comparar os tempos de volta só entre companheiros de equipe. Foi usado o algoritmo Fastest Driver para normalizar o desempenho do carro e da equipe, para construir uma imagem de como os pilotos de diferentes gerações podem ser comparados, analisando a velocidade bruta.
- Dentro do ambiente de equipe, esse tipo de modelagem é usado para tomar decisões importantes sobre as escolhas do piloto. Como os pilotos são, na maioria das vezes, o ativo mais caro da equipe, é importante que o processo de seleção seja o mais robusto possível. Um processo como este, portanto, seria implantado pela equipe de estrategistas da F1 a fim de apresentar a seleção mais objetiva e baseada em evidências possível. É importante notar que essa velocidade pura é o único elemento do vasto arsenal de pilotos que estamos analisando aqui, para identificar os mais rápidos de todos os tempos, o que é muito empolgante - disse Rob Smedley, diretor de Sistemas de Dados da F1.
Ainda segundo informou a categoria, o F1 Insights também fornece uma leitura única de um exercício semelhante que as equipes de F1 têm para definir seus pilotos-alvo para as temporadas seguintes. Neste caso, tal estudo foi aplicado ao longo de um período de 37 anos de história do campeonato, apesar das diferenças nas regras e nos carros.
A lista tem diversos pilotos do atual grid da Fórmula 1 entre os dez primeiros, como o holandês Max Verstappen, quarto colocado no estudo, além de Charles Leclerc e Sebastian Vettel. Os campeões mundiais Fernando Alonso e Nico Rosberg também estão no top 10, mas há surpresas como o finlandês Heikki Kovalainen e o italiano Jarno Trulli.
Ao todo, 142 pilotos fazem parte da lista. Entre os brasileiros, Rubens Barrichello (11º), Felipe Massa (21º), Nelson Piquet (40º), Nelsinho Piquet (53º), Enrique Bernoldi (86º), Felipe Nasr (90º) e Roberto Moreno (96º) figuram entre os 100 primeiros colocados.
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